آشنایی با تحلیل دقیق داده‌های مشتریان و فروش در CRM

در چشم‌انداز بازار امروز، مدیریت ارتباط با مشتری برای شرکت‌هایی که به دنبال ایجاد و حفظ روابط قوی با مشتریان خود هستند، حیاتی شده است. در حالی که سیستم‌های CRM چندین دهه است که وجود داشته‌اند، ظهور داده‌های بزرگ و ابزارهای تحلیلی پیشرفته، نحوه رویکرد کسب‌وکارها نسبت به کاربردهای سی ار ام را متحول کرده است.

درواقع تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان و فروش در CRM اهمیت زیاد و روبه‌رشدی دارد زیرا شرکت‌ها به دنبال کسب مزیت رقابتی در صنایع مربوطه خود هستند. با استفاده از داده‌های مشتری، داده‌های فروش و داده‌های بازاریابی، کسب‌وکارها می‌توانند بینش ارزشمندی در مورد رفتار، ترجیحات و نیازهای مشتریان خود به دست آورند و از این بینش‌ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه تر و بهبود رضایت مشتری استفاده کنند.

تجزیه و تحلیل داده‌های فروش و مشتریان در CRM چیست؟

به طور کلی این فرآیند، بررسی و تجزیه و تحلیل اطلاعات مشتریان برای به دست آوردن بینش و اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه است. در زمینه CRM، تجزیه و تحلیل داده‌ها شامل اطلاعات مشتری، داده‌های فروش و داده‌های بازاریابی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار، ترجیحات و نیازهای مشتری است. سیستم‌های CRM معمولاً مقادیر زیادی از داده‌های مشتری از جمله اطلاعات جمعیتی، تاریخچه خرید و ترجیحات ارتباطی را ذخیره می‌کنند. با تجزیه و تحلیل این داده‌ها، کسب و کارها می‌توانند درک بهتری از مشتریان خود به دست آورند و فرصت‌های رشد و بهبود را شناسایی کنند.

انواع مختلفی از داده‌ها در تجزیه و تحلیل CRM استفاده می‌شود، از جمله:

• داده‌های مشتری: شامل داده‌هایی در مورد جمعیت‌شناسی، رفتار، ترجیحات و تعاملات مشتری با کسب و کار
• داده‌های فروش: داده‌های مربوط به عملکرد فروش، مانند درآمد، نرخ تبدیل و ارزش طول عمر مشتری
• داده‌های بازاریابی: داده‌های مربوط به کمپین‌های بازاریابی، مانند نرخ باز شدن ایمیل، نرخ کلیک و تعامل در رسانه‌های اجتماعی

با ترکیب و تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده‌ها، کسب و کارها می‌توانند دیدی جامع از مشتریان خود به دست آورند و تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد نحوه تعامل با آن‌ها بگیرند.

کاربرد تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان و فروش در CRM

تجزیه و تحلیل اطلاعات در نرم‌افزار  CRM به شرکت‌های مختلف از طریق عملکرد‌های زیر کمک می‌کند:

تقسیم‌بندی و گروه‌بندی مشتریان

درک ویژگی‌های مشتریانی که سود بیشتری را برای کسب و کار فراهم می‌کنند

شناخت رفتار خرید مشتری

ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده با درک رفتار و نیازهای مشتریان

اندازه‌گیری و پیگیری سطح رضایت مشتری

پیش‌بینی و آمادگی برای خواسته‌های آینده

همچنین می‌توانید پاسخ سوالات زیر را با کمک تجزیه و تحلیل اطلاعات در  CRM پیدا کنید:

چه اقدامات بازاریابی برای تبدیل مخاطب به مشتری سودده موثر خواهد بود؟

کدام مشتریان در شرف ریزش هستند و چه اقداماتی برای حفظ آن‌ها لازم است؟

کدام مشتریان در آینده خرید خود را کاهش خواهند داد و چه اقداماتی برای حفظ سطح سود فعلی آن‌ها باید انجام شود؟

کدام مشتریان پتانسیل تبدیل شدن به مشتریان بزرگ را دارند و چه اقداماتی برای افزایش خرید آن‌ها موثر خواهد بود؟

مزایای تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان و فروش در CRM

• بهبود بینش مشتری

با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، کسب و کارها می‌توانند درک عمیق تری از رفتار، ترجیحات و نیازهای مشتریان خود به دست آورند. این می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا محصولات، خدمات و تلاش‌های بازاریابی خود را برای برآوردن نیازهای مشتریان خود تنظیم کنند.

• تصمیم‌گیری بهتر

با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان و فروش، کسب و کارها می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری را بر اساس داده‌ها و بینش‌های واقعی، به جای تکیه بر شهود یا حدس و گمان، اتخاذ کنند. این می‌تواند منجر به کمپین‌های بازاریابی موثرتر، خدمات بهتر به مشتریان و بهبود عملکرد کلی کسب و کار شود.

• افزایش درآمد

با شناسایی روندها و الگوهای رفتار مشتری، کسب‌وکارها می‌توانند کمپین‌های بازاریابی هدفمند و استراتژی‌های فروش را توسعه دهند که به احتمال زیاد منجر به بالا رفتن نرخ تبدیل و افزایش درآمد می‌شود.

• بهبود حفظ مشتری

با درک رفتار و ترجیحات مشتری، کسب و کارها می‌توانند تجربیات مشتری را به صورت شخصی‌سازی‌شده ایجاد کنند که منجر به وفاداری و حفظ مشتری می‌شود.

• افزایش بهره‌وری عملیاتی

تجزیه و تحلیل داده‌های فروش و مشتریان می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا زمینه‌های ضعف و ناکارآمدی خود را شناسایی کرده و عملیات مختلف را در جهت عملکرد بهتر و صرفه جویی در هزینه بهینه کنند.

بسیاری از کسب و کارهای بزرگ با موفقیت از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود تلاش‌های CRM خود استفاده کرده اند. به عنوان مثال، آمازون از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای ارائه توصیه‌های شخصی محصول به مشتریان خود و  Starbucksاز داده‌های مشتری برای ایجاد تبلیغات و پیشنهادات استفاده می‌کنند. با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان و فروش در CRM، کسب و کارها می‌توانند مزیت رقابتی در صنایع مربوطه به دست آورند و روابط قوی‌تری با مشتری ایجاد کنند.

نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها در CRM

پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل داده‌ها در CRM می‌تواند مزایای زیادی را برای یک کسب‌وکار به ارمغان بیاورد، از بهبود تجربه مشتری گرفته تا افزایش کارایی و تحرک رشد. با دنبال کردن این مراحل و سرمایه‌گذاری بر روی ابزارها و آموزش‌های مناسب، کسب و کارها می‌توانند از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند و بهینه سازی استراتژی‌های CRM خود استفاده کنند. برای پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل داده‌ها در CRM، باید مراحل زیر را دنبال کنید:

بیشتر بخوانید» به منظور آشنایی با انواع نرم افزار سی ار ام و همچنین مزایای استفاده از هرکدام روی لینک داده شده کلیک کنید.

• اهداف خود را مشخص کنید.

اولین قدم این است که تعریف کنید می‌خواهید با تجزیه و تحلیل داده‌های خود به چه چیزی برسید. شاخص‌های کلیدی عملکرد خود (KPI) و داده‌هایی که برای ردیابی آن‌ها نیاز دارید را شناسایی کنید. به عنوان مثال، ممکن است بخواهید ارزش طول عمر مشتری، هزینه جذب مشتری یا نرخ حفظ مشتری را ردیابی کنید.

• داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنید.

گام بعدی جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز و تجزیه و تحلیل آن‌ها برای به دست آوردن بینش لازم است. این مرحله می‌تواند شامل جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، مانند نظرسنجی مشتریان، تاریخچه تراکنش‌ها و فعالیت رسانه‌های اجتماعی باشد. می‌توانید از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها در CRM برای شناسایی الگوها و روندها استفاده کنید.

• از این بینش‌ها برای بهبود استراتژی‌های خود استفاده کنید.

هنگامی که داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کردید، می‌توانید از بینش‌هایی که به دست آورده‌اید برای بهبود استراتژی CRM خود استفاده کنید. به عنوان مثال، می‌توانید برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی هدفمند، توسعه پیشنهادات محصول جدید یا بهبود فرآیندهای خدمات مشتری خود برنامه‌ریزی کنید.

• به طور مستمر رویکرد خود را کنترل و تنظیم کنید.

تجزیه و تحلیل داده‌های فروش و مشتریان یک فرآیند مداوم است. بنابراین، نظارت مستمر و تنظیم رویکرد خود بر اساس بینش‌هایی که به دست می‌آورید بسیار مهم است. KPI‌ها و داده‌های خود را به طور مرتب بررسی کنید تا هرگونه تغییر یا روندی را که ممکن است نیاز به تعدیل استراتژی CRM شما داشته باشد، شناسایی کنید.

• تیم خود را آموزش دهید.

در نهایت، مهم است که اطمینان حاصل کنید که تیم شما مهارت‌ها و دانش لازم را برای استفاده موثر از تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان در  CRM خود دارد. آموزش و منابعی را ارائه دهید تا به آن‌ها در درک نحوه جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌ها برای بهبود تجربه مشتری و دستیابی به اهداف تجاری کمک کنید.

بهترین ابزار برای تجزیه و تحلیل اطلاعات مشتریان و فروش

نرم‌افزار CRM اوج ابری به عنوان جامع‌ترین CRM ایرانی دارای امکانات و قابلیت‌هایی است که به شرکت‌ها کمک می‌کند اطلاعات جامعی از مشتریان خود جمع‌آوری، مدیریت و تحلیل کنند. این فرآیند شامل ذخیره و مدیریت اطلاعات مشتریان مثل اطلاعات تماس، خریدهای گذشته، تاریخچه تعاملات و همچنین استفاده از داده‌های دموگرافیک امشاهده الگوهای رفتاری مشتریان از طریق تراکنش‌ها، تعاملات و فعالیت‌های آن‌ها نیز به شما کمک خواهد کرد.

همچنین استفاده از الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان و ارائه پیشنهادات مبتنی بر این اطلاعات برای شما ممکن خواهد شد. ایجاد گزارشات بصری قابل فهم و داشبوردهای تحلیلی برای نمایش اطلاعات کلیدی در مورد مشتریان و عملکرد کسب و کار در ارتباط بهتر و موثرتر با مشتریان از طریق شناخت عمیق‌تر نیازها و پیشینه آنان را با اوج ابری تجربه کنید.

با اوج ابری تمام اطلاعات مربوط به مشتریان، فروش، بازاریابی و سایر بخش های کسب و کار خود را در یک سامانه واحد تجمیع و تحلیل کنید. همین امروز ثبت نام کنید و با مزایای اوج ابری آشنا شوید.