هوش مصنوعی (AI) با قابلیت‌های چشمگیر خود، در حال متحول کردن تمام حوزه ها از جمله صنعت بازاریابی تلفنی است. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی دیگر تنها یک ابزار کمکی نیست، بلکه به یک شریک هوشمند برای بازاریابان تلفنی تبدیل شده است. این فناوری با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، پیش‌بینی رفتار مشتریان و ارائه راهنمایی‌های آنی، به تیم‌های فروش کمک می‌کند تا مکالمات مؤثرتری داشته باشند و نرخ تبدیل را به طور قابل توجهی افزایش دهند.
مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی تلفنی، پیش‌بینی یک انقلاب
استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی تلفنی مزایای متعددی دارد که منجر به تحول این حوزه شده است. این فناوری نه تنها کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد، بلکه کیفیت تعامل با مشتریان را نیز ارتقا می‌دهد. در ادامه به چند مورد مهم از مزایای AI در حوزه فروش و بازاریابی تلفنی می پردازیم که در آینده‌ی نزدیک می‌تواند فرآیند بازاریابی تلفنی را متحول کند.
1. افزایش چشمگیر بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها
هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف تکراری و زمان‌بر مانند شماره‌گیری، احراز هویت اولیه سرنخ‌ها و پیگیری تماس های اولیه، باعث افزایش قابل توجه بهره‌وری تیم‌های بازاریابی تلفنی می‌شود. این اتوماسیون به نمایندگان انسانی اجازه می‌دهد تا زمان خود را بر روی مکالمات پیچیده‌تر و نیازمند مهارت‌های بالای ارتباطی متمرکز کنند. در نتیجه، نیاز به نیروی انسانی برای انجام کارهای روتین کاهش یافته و هزینه‌های عملیاتی به طور مؤثری مدیریت می‌شود.
به صورت رایگان فایل اکسل ایجاد چک لیست فن بیان را با یک کلیک دریافت کنید.
2. بهبود نرخ تبدیل و شخصی‌سازی بی‌سابقه مکالمات
قابلیت تحلیل داده‌های مشتریان توسط هوش مصنوعی، امکان شخصی‌سازی مکالمات را در سطحی بی‌سابقه فراهم می‌کند. AI می‌تواند اطلاعات مربوط به سابقه خرید، علایق، و رفتارهای آنلاین مشتری را در لحظه مکالمه در اختیار اپراتور قرار دهد و حتی اسکریپت‌های مکالمه را بر اساس پاسخ‌های مشتری به صورت پویا تغییر دهد. این رویکرد شخصی‌سازی شده، ارتباط مؤثرتری با مشتری برقرار کرده و احتمال موفقیت در فروش را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
3. تحلیل دقیق داده‌ها و پیش‌بینی رفتار مشتری
هوش مصنوعی قادر است حجم وسیعی از داده‌های مربوط به تعاملات گذشته مشتریان، اطلاعات جمعیت‌شناختی و الگوهای رفتاری را تحلیل کند. این تحلیل عمیق داده‌ها به شناسایی سرنخ‌های با پتانسیل بالا، پیش‌بینی رفتار آینده مشتریان و تعیین بهترین زمان برای برقراری تماس کمک می‌کند. بینش‌های حاصل از این تحلیل‌ها، استراتژی‌های بازاریابی تلفنی را هدفمندتر کرده و اثربخشی کمپین‌ها را افزایش می‌دهد.
4. تضمین کیفیت مکالمات و رعایت قوانین
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مکالمات را به صورت لحظه‌ای نظارت کرده و کیفیت آن‌ها را بر اساس معیارهای از پیش تعریف شده ارزیابی کنند. همچنین، این سیستم‌ها می‌توانند از رعایت قوانین و مقررات مربوط به بازاریابی تلفنی اطمینان حاصل کنند و در صورت لزوم به اپراتورها هشدار دهند. این قابلیت، به حفظ استانداردهای بالای خدمات و کاهش ریسک‌های قانونی کمک می‌کند.
کاربردهای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در مراحل مختلف بازاریابی تلفنی
هوش مصنوعی در تمام مراحل فرآیند بازاریابی تلفنی، از آماده‌سازی اولیه تا تحلیل پس از مکالمه، کاربردهای مؤثری دارد.
1. هوش مصنوعی در مرحله آماده‌سازی و شناسایی سرنخ‌ها
پیش از برقراری هر تماسی، هوش مصنوعی نقش مهمی در شناسایی و آماده‌سازی سرنخ‌ها ایفا می‌کند.
- امتیازدهی و اولویت‌بندی هوشمند سرنخ‌ها
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های مختلف، به هر سرنخ امتیازی اختصاص می‌دهد که نشان‌دهنده احتمال تبدیل شدن آن به مشتری است. این سیستم‌ها می‌توانند بر اساس عواملی مانند سابقه تعامل با شرکت، ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و رفتارهای آنلاین، سرنخ‌ها را اولویت‌بندی کرده و فهرستی از مستعدترین آن‌ها را برای تماس در اختیار تیم فروش قرار دهند. این امر باعث می‌شود که اپراتورها وقت خود را صرف سرنخ‌هایی کنند که بیشترین شانس موفقیت را دارند.
- تقسیم‌بندی دقیق مخاطبان بر اساس الگوهای رفتاری
هوش مصنوعی می‌تواند مخاطبان را بر اساس الگوهای رفتاری و ویژگی‌های مشترک به گروه‌های کوچکتر و مشخص‌تری تقسیم کند. این تقسیم‌بندی دقیق‌تر نسبت به روش‌های سنتی، امکان ارائه پیام‌های هدفمندتر و شخصی‌سازی شده را فراهم می‌آورد. با درک بهتر نیازها و ترجیحات هر گروه، می‌توان رویکرد متفاوتی برای برقراری تماس و ارائه پیشنهاد اتخاذ کرد که به افزایش نرخ پاسخگویی و تبدیل منجر می‌شود.
2. هوش مصنوعی در حین مکالمه
حضور هوش مصنوعی در طول مکالمه، به اپراتورها کمک می‌کند تا با اطمینان و اثربخشی بیشتری عمل کنند.
- دستیاران صوتی هوشمند (AI Voice Assistants / Chatbots)
دستیاران صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان نقطه تماس اولیه با مشتریان عمل کرده و به سؤالات متداول آن‌ها پاسخ دهند. این دستیاران می‌توانند مکالمات ساده را مدیریت کرده و در صورت نیاز، تماس را به اپراتور انسانی منتقل کنند. این قابلیت، حجم کاری اپراتورها را کاهش داده و زمان انتظار مشتریان را کم می‌کند.
- ارائه راهنمایی آنی به اپراتور
یکی از قدرتمندترین کاربردهای هوش مصنوعی، ارائه راهنمایی و اطلاعات مرتبط به اپراتور در حین مکالمه است. سیستم‌های AI می‌توانند صحبت‌های مشتری را تحلیل کرده و اطلاعات مربوط به محصول، پاسخ به اعتراضات رایج یا پیشنهادات بعدی را روی صفحه نمایش اپراتور نشان دهند. این پشتیبانی لحظه‌ای، به اپراتور کمک می‌کند تا با اعتماد به نفس بیشتری صحبت کند و پاسخ‌های دقیق و مؤثری ارائه دهد.
- تحلیل احساسات مشتری در لحظه
هوش مصنوعی می‌تواند لحن صدا، سرعت صحبت کردن و کلمات استفاده شده توسط مشتری را تحلیل کرده و احساسات او را در لحظه مکالمه تشخیص دهد. با اطلاع از احساسات مشتری (مانند رضایت، نارضایتی، تردید یا علاقه)، اپراتور می‌تواند رویکرد خود را متناسب با شرایط تنظیم کند. این تحلیل لحظه‌ای به اپراتور امکان می‌دهد تا همدلی بیشتری نشان داده و به نگرانی‌های مشتری به طور مؤثرتری پاسخ دهد.
3. هوش مصنوعی در مرحله پس از مکالمه
کاربرد هوش مصنوعی پس از پایان مکالمه نیز ادامه می‌یابد و به بهبود فرآیندهای داخلی و پیگیری مشتریان کمک می‌کند.
- خلاصه‌سازی خودکار مکالمات
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار مکالمات ضبط شده را تجزیه و تحلیل کرده و خلاصه‌ای از نکات کلیدی، نیازهای مشتری و اقدامات مورد نیاز را استخراج کنند. این خلاصه‌ها به طور چشمگیری در زمان اپراتور برای ثبت اطلاعات در سیستم CRM صرفه‌جویی کرده و دقت گزارش‌ها را افزایش می‌دهند.
- پیگیری‌های خودکار و شخصی‌سازی شده
بر اساس نتیجه مکالمه و تحلیل هوش مصنوعی، سیستم می‌تواند پیگیری‌های بعدی را به صورت خودکار زمان‌بندی و اجرا کند. این پیگیری‌ها می‌تواند شامل ارسال ایمیل‌های حاوی اطلاعات تکمیلی، پیامک یادآوری یا حتی تماس‌های تلفنی در زمان مناسب باشد. هوش مصنوعی می‌تواند محتوای این پیگیری‌ها را نیز بر اساس اطلاعات مشتری شخصی‌سازی کند.
- تحلیل عملکرد اپراتورها و بهبود مستمر
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های حاصل از مکالمات متعدد، می‌تواند الگوهای موفقیت یا نقاط ضعف در عملکرد اپراتورها را شناسایی کند. این تحلیل می‌تواند شامل بررسی نرخ تبدیل هر اپراتور، میانگین زمان مکالمه، نحوه پاسخگویی به اعتراضات و سطح رضایت مشتری باشد. بینش‌های حاصل از این تحلیل به مدیران کمک می‌کند تا برنامه‌های آموزش بازاریابی تلفنی هدفمند برای بهبود عملکرد تیم طراحی کنند.
پرامپت‌های کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی تلفنی
استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی تلفنی نیازمند تنظیم پرامپت‌های (دستورالعمل‌های متنی) دقیق و کاربردی است.
پرامپت برای تحلیل سرنخ‌های فروش و تقسیم‌بندی مشتریان
برای بهره‌مندی حداکثری از قابلیت‌های هوش مصنوعی در درک و دسته‌بندی سرنخ‌ها، پرامپت‌ها باید شامل جزئیات کافی باشند.
- مثال پرامپت برای اولویت‌بندی سرنخ‌های فروش
“لیستی از سرنخ‌های جدید با اطلاعاتی شامل سابقه تماس، فعالیت وب‌سایت و اطلاعات جمعیت‌شناختی را در اختیار تو قرار می‌دهم. با استفاده از الگوریتم‌های امتیازدهی سرنخ، به هر سرنخ امتیازی بین ۰ تا ۱۰۰ اختصاص بده که نشان‌دهنده احتمال تبدیل شدن او به مشتری است. سرنخ‌ها را بر اساس امتیاز نهایی و با تمرکز بر سرنخ‌هایی با امتیاز بالاتر از ۷۵ اولویت‌بندی کن و دلایل اصلی امتیازدهی بالا برای ۱۰ سرنخ برتر را توضیح بده.”
این پرامپت به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا داده‌ها را تحلیل کرده و سرنخ‌های با پتانسیل بالا را برای تیم فروش مشخص کند.
- مثال پرامپت برای شناسایی ویژگی‌های کلیدی مشتریان ایده‌آل
“با تحلیل داده‌های فروش موفق گذشته (شامل اطلاعات جمعیت‌شناختی، صنعت، اندازه شرکت، چالش‌های مطرح شده و راه حل‌های ارائه شده)، ۵ ویژگی کلیدی مشترک در مشتریان ایده‌آل ما را شناسایی کن. سپس، بر اساس این ویژگی‌ها، قالبی برای پروفایل مشتری ایده‌آل ایجاد کن که تیم بازاریابی تلفنی بتواند از آن برای شناسایی سرنخ‌های مشابه استفاده کند.”
این پرامپت به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا بر اساس داده‌های تاریخی، ویژگی‌های مشتریان موفق را استخراج کرده و به تعریف پرسونا (شخصیت خریدار) کمک کند.
پرامپت برای تولید وشخصی‌سازی متن مکالمه (اسکریپت)
نوشتن اسکریپت‌های مؤثر و دیالوگ های بازاریابی تلفنی قابل انطباق با شرایط هر سرنخ، یکی از چالش‌های اصلی بازاریابی تلفنی است که هوش مصنوعی می‌تواند در آن یاری‌رسان باشد.
- مثال پرامپت برای تولید اسکریپت تماس اولیه
“برای محصول نرم‌افزار مدیریت پروژه ما، یک اسکریپت تماس اولیه برای سرنخ‌هایی که فرم درخواست دموی محصول را پر کرده‌اند، بنویس. اسکریپت باید شامل معرفی کوتاه، اشاره به علاقه‌مندی آن‌ها (درخواست دمو)، طرح ۳ سؤال کلیدی برای درک نیازهایشان، و پیشنهاد مرحله بعدی (تنظیم جلسه دمو) باشد. لحن اسکریپت باید دوستانه و حرفه‌ای باشد.”
این پرامپت به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا با در نظر گرفتن هدف تماس و مخاطب، یک پیش‌نویس اولیه از اسکریپت را تولید کند.
- مثال پرامپت برای شخصی‌سازی پیام آغازین بر اساس اطلاعات سرنخ
“بر اساس اطلاعات پروفایل سرنخ (شامل نام شرکت، صنعت، عنوان شغلی و محصول/خدمتی که قبلاً به آن علاقه نشان داده‌اند)، ۳ جمله آغازین شخصی‌سازی شده برای شروع مکالمه تلفنی پیشنهاد بده. هر جمله باید به طور خلاصه به ارتباط احتمالی محصول ما با نیازها یا چالش‌های خاص شرکت آن‌ها اشاره کند.” این پرامپت به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا با استفاده از اطلاعات موجود، شروعی جذاب و مرتبط برای مکالمه ایجاد کند.
پرامپت برای تحلیل مکالمات انجام شده
تحلیل مکالمات گذشته برای شناسایی نقاط قوت و ضعف، یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی پس از مکالمه است.
- مثال پرامپت برای شناسایی دلایل اصلی عدم موفقیت تماس‌ها
“۵۰ مکالمه تلفنی ناموفق (که منجر به فروش یا تعیین قرار ملاقات نشده‌اند) را تحلیل کن و ۳ دلیل اصلی مشترک برای عدم موفقیت این تماس‌ها را شناسایی کن. دلایل می‌توانند شامل اعتراضات رایج، عدم علاقه سرنخ، یا مشکلات در ارائه محصول باشند. برای هر دلیل، ۲ پیشنهاد عملی برای بهبود عملکرد اپراتورها در مکالمات آینده ارائه بده.”
این پرامپت به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا ریشه‌یابی مشکلات را انجام داده و راهکارهای عملی ارائه دهد.
- مثال پرامپت برای استخراج نکات کلیدی از خلاصه تماس‌ها
“از خلاصه ۱۵۰ مکالمه تلفنی انجام شده در هفته گذشته، نکات کلیدی مربوط به بازخوردهای مشتریان در مورد محصول جدید ما را استخراج کن. به ویژه به نظرات مربوط به ویژگی‌های مورد علاقه، نقاط ضعف مطرح شده، و مقایسه‌ها با محصولات رقبا توجه کن. این نکات را به صورت دسته‌بندی شده و در یک گزارش مختصر ارائه بده.”
این پرامپت به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا اطلاعات ارزشمند را از حجم بالایی از داده‌های متنی استخراج و سازماندهی کند.
پرامپت برای آموزش و توسعه اپراتورها
هوش مصنوعی می‌تواند نقش مؤثری در آموزش و بهبود مهارت‌های تیم بازاریابی تلفنی ایفا کند.
- مثال پرامپت برای ایجاد سناریوی نقش‌آفرینی (Role-playing)
“برای آموزش اپراتورهای جدید، یک سناریوی نقش‌آفرینی (Role-playing) در حوزه فروش خدمات بیمه عمر ایجاد کن. سناریو باید شامل یک مشتری بالقوه با نگرانی‌های رایج (مانند هزینه بالا یا عدم اطمینان به آینده) و یک اپراتور که سعی در متقاعد کردن او دارد، باشد. در انتهای سناریو، نکات کلیدی برای اپراتور جهت مدیریت این نوع مکالمه را ذکر کن.”
این پرامپت به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا سناریوهای تمرینی واقع‌گرایانه برای آموزش اپراتورها طراحی کند.
- مثال پرامپت برای ارائه بازخورد سازنده بر اساس تحلیل تماس
“مکالمه ضبط شده اپراتور [نام اپراتور] با سرنخ [نام سرنخ] را تحلیل کن. نقاط قوت عملکرد اپراتور در این مکالمه (مانند گوش دادن فعال یا پاسخگویی مؤثر به سؤالات) را شناسایی و ذکر کن. همچنین، ۲ زمینه برای بهبود (مانند نحوه مدیریت اعتراض خاصی یا فرصت از دست رفته برای ارائه اطلاعات بیشتر) را مشخص کرده و پیشنهادهای عملی برای بهبود در آینده ارائه بده.”
این پرامپت به هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا بازخوردهای مشخص و قابل استفاده برای بهبود فردی اپراتورها ارائه دهد.
نکات کلیدی در نوشتن پرامپت‌های موثر برای بازاریابی تلفنی
برای اینکه پرامپت‌های شما حداکثر کارایی را داشته باشند، به نکات زیر توجه کنید:
- شفاف صحبت کنید: دقیقا مشخص کنید چه اطلاعاتی نیاز دارید و چه کاری باید انجام شود. از ابهام پرهیز کنید.
- زمینه و هدف را توضیح دهید: به هوش مصنوعی بگویید که چرا این پرامپت را می‌نویسید و هدف نهایی از تحلیل یا خروجی مورد نظر چیست.
- داده‌های مرتبط را فراهم کنید: هرگونه اطلاعات یا داده‌ای که هوش مصنوعی برای انجام کار نیاز دارد (مانند داده‌های مشتریان، سابقه مکالمات، توضیحات محصول)، باید در اختیار آن قرار گیرد یا به آن ارجاع داده شود.
- فرمت خروجی را مشخص کنید: اگر نیاز دارید که خروجی در قالب خاصی (مانند لیست، جدول، گزارش خلاصه) باشد، آن را در پرامپت ذکر کنید.
- بازخوردهای سازنده ارائه دهید: اگر از خروجی راضی نبودید، به هوش مصنوعی بازخورد دهید و توضیح دهید چه چیزی نیاز به تغییر دارد تا در دفعات بعدی نتایج بهتری کسب کنید.
30 دقیقه مشاوره رایگان فروش می‌خوای؟ شماره‌ت رو بذار
در صورت نیاز به پشتیبانی، با شماره 31777000-051 تماس بگیرید
آینده هوش مصنوعی در صنعت بازاریابی تلفنی
آینده هوش مصنوعی در بازاریابی تلفنی روشن و رو به رشد است. پیش‌بینی می‌شود که با پیشرفت فناوری‌های AI، شاهد اتوماسیون بیشتر وظایف روتین، شخصی‌سازی عمیق‌تر تعاملات و توانایی‌های تحلیلی پیشرفته‌تر باشیم. هوش مصنوعی قادر خواهد بود نه تنها به اپراتورها در حین مکالمه کمک کند، بلکه به طور مستقل مکالمات را انجام داده و حتی روابط پیچیده‌تری با مشتریان برقرار کند. مدل‌های ترکیبی که در آن‌ها انسان و هوش مصنوعی در کنار هم کار می‌کنند، بیش از پیش متداول خواهند شد، با AI که وظایف مبتنی بر داده و حجم بالا را بر عهده می‌گیرد و انسان که بر روی ارتباطات پیچیده و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک تمرکز می‌کند. این تحولات، بازاریابی تلفنی را به یک فرآیند کارآمدتر، هدفمندتر و در نهایت موفق‌تر تبدیل خواهند کرد و نقش هوش مصنوعی به عنوان یک عامل کلیدی در موفقیت تیم‌های فروش بیش از پیش پررنگ خواهد شد.
نرم افزار CRM، هوش مصنوعی کسب و کار شما
چگونه یک سیستم CRM مدرن، نه تنها به عنوان یک پایگاه داده، بلکه به عنوان یک “دستیار هوشمند” عمل می‌کند و قابلیت‌هایی شبیه به هوش مصنوعی را برای تیم شما به ارمغان می‌آورد؟
1. ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌ها
CRM به عنوان حافظه سازمانی متمرکز شما عمل می‌کند. تمام تعاملات مشتری (تماس‌ها، ایمیل‌ها، خریدها، شکایات، علایق)، اطلاعات دموگرافیک و تاریخچه ارتباطات را در یک مکان ثبت و نگهداری می‌کند. بازاریاب تلفنی قبل از هر تماس، به سرعت به این تاریخچه کامل دسترسی دارد.
دیگر نیازی به حدس زدن یا پرسیدن سوالات تکراری نیست. بازاریاب می‌تواند مکالمه را از جایی که قبلاً تمام شده ادامه دهد، به نیازهای مشتری اشاره کند و یک تجربه کاملاً شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد. این دقیقاً کاری است که یک سیستم هوشمند برای بهینه‌سازی تعامل انجام می‌دهد.
2. پیش‌بینی و اولویت‌بندی
CRM با استفاده از امتیازدهی به سرنخ‌ها (Lead Scoring) بر اساس معیارهای تعریف شده (مانند تعاملات قبلی، اطلاعات دموگرافیک، منبع سرنخ)، به طور خودکار سرنخ‌های با پتانسیل بالاتر را شناسایی و اولویت‌بندی می‌کند.
به جای صرف زمان یکسان برای همه سرنخ‌ها، بازاریابان می‌توانند انرژی خود را روی مشتریان بالقوه‌ای متمرکز کنند که احتمال تبدیل شدنشان به مشتری واقعی بیشتر است. این تمرکز هوشمند، نرخ تبدیل و کارایی تیم را به شدت افزایش می‌دهد.
3. اتوماسیون وظایف تکراری
CRM بسیاری از فرآیندهای دستی بازاریابی تلفنی را اتوماتیک می‌کند. تنظیم یادآور برای پیگیری‌ها، ارسال ایمیل‌های پیگیری استاندارد پس از تماس، به‌روزرسانی وضعیت سرنخ‌ها در مسیر فروش و تخصیص وظایف، همگی می‌توانند به صورت خودکار انجام شوند.
بازاریابان از بار کارهای اداری خسته‌کننده رها می‌شوند و می‌توانند زمان بیشتری را صرف مکالمه با مشتریان و فروش کنند. این افزایش تمرکز بر فعالیت‌های اصلی، بهره‌وری را به حداکثر می‌رساند.
4. ارائه بینش و تحلیل داده
CRM گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی قدرتمندی ارائه می‌دهد. شما و تیمتان می‌توانید عملکرد بازاریابان، اثربخشی کمپین‌ها، نرخ تبدیل در مراحل مختلف، دلایل موفقیت یا شکست تماس‌ها و بسیاری موارد دیگر را به صورت بصری و قابل فهم مشاهده کنید.
تیم می‌تواند بفهمد کدام رویکردها، اسکریپت‌ها یا پیشنهادها بهترین نتیجه را دارند و استراتژی خود را بر اساس داده‌های واقعی بهینه کند، نه بر اساس حدس و گمان. این تصمیم‌گیری داده‌محور، مشابه قدرت تحلیلی AI است.
برای اینکه ببینید چگونه این سیستم می‌تواند به طور خاص به نیازهای شما پاسخ دهد، می‌توانید گزینه‌های خرید نرم افزار CRM متناسب با اندازه و صنعت کسب‌وکارتان را بررسی کنید. به یاد داشته باشید که بهره‌گیری کامل از قدرت این سیستم نیازمند دانش کافی است؛ به همین دلیل، منابع آموزش CRM ما به شما و تیمتان کمک می‌کنند تا به سرعت بر تمام قابلیت‌های کلیدی مسلط شوید و حداکثر بازدهی را از سرمایه‌گذاری خود کسب کنید.
نتیجه‌گیری
پیشرفت تکنولوژی سرعت زیادی گرفته و اگر امروزه نتوانید با ابزار های هوش مصنوعی کار کنید و خود را بهبود دهید به زودی جای شما را خواهند گرفت. هوش مصنوعی باعث می شود خلاقیقت ها بیشتر را در کم ترین تایم داشته باشید.
پی دی اف این مقاله را می توانید جهت مطالعه در زمان دیگر دانلود کنید.
